关于
对机器如何学会思考充满好奇，也热衷于构建让它们落地的系统。
我是 Jathon，北京大学人工智能方向研究生，本科就读于哈尔滨工业大学计算机专业。
我着迷于大模型的完整生命周期：预训练如何奠定能力基础，后训练与强化学习如何塑造模型行为，以及模型如何成长为能在真实世界中推理与行动的智能体。在研究之外，我也热爱 AI 全栈工程——好的想法值得好的系统来承载。
- 现在
- 北京大学 · 人工智能研究生
- 本科
- 哈尔滨工业大学 · 计算机
- 方向
- 强化学习 · 智能体 · 推理
- 所在地
- 中国 · 北京
研究
从预训练到智能体——把原始数据变成会思考、能行动的模型的完整链路。
- 01
预训练
数据、规模与架构——决定模型能力上限的关键选择。
- 02
后训练
通过 SFT 与偏好优化，把基座模型打造成真正有用的助手。
- 03
强化学习
策略优化与奖励设计，让模型超越模仿、持续进化。
- 04
推理能力
训练模型逐步思考，解决需要多步推理的复杂问题。
- 05
智能体 Agent
能够规划、调用工具，并在真实环境中完成长程任务的模型。
- 06
AI 全栈开发
支撑这一切的工程能力——让模型从研究代码走向真实产品。
开源
为开源 AI 生态做出贡献，每一次修复都认真对待。
- 01
修复 OpenClaw 的审批重放缺陷
openclaw/openclaw · 2026年10月11日
- 39 万+
- 项目 Star 数
- #161980
- 已合并的 PR
- 2026.10
- 合并进主仓库
教育
打下基础的地方。
- PKU至今
北京大学
研究生 · 人工智能
- HIT
哈尔滨工业大学
工学学士 · 计算机科学与技术
联系
对强化学习、智能体或推理感兴趣？非常欢迎交流想法。
有任何问题或想法，欢迎在 GitHub 上找到我。